数字人才是推动现代社会经济发展的重要生产要素。对数字人才的高质量培养，离不开从思想政治教育角度引导其树立正确的人生观、价值观、民族观、国家观，塑造正确政治意识形态、提升道德文化修养，引导其做一名德才兼备的时代新人。数据分析类课程以培养学生数据加工、消化、利用能力为目标，是系统培养学生数据分析运用能力的核心课程。在当前数据渗透至社会发展各行各业、数据价值获得前所未有重视、数据安全问题成为大数据行业关注焦点的背景下，必须加强对数字人才思想政治意识的正确引导。通过对数字人才实施系统的思想政治教育，可使其认识到数据安全和数字技术发展的重要性、了解数字产业发展的现状以及明晰数据安全对国家安全的影响等，有利于培养高技能“数字工匠”，为数字中国、教育强国建设提供人才队伍保障。依托对现有数据分析类课程的优化设计、教学队伍的强化培养、教学模式与机制的创新改革，构建优质高效的课程思政教学体系，可为提高数据分析类课程的思政教学效能，保障数字技术飞速发展背景下信息化人才的培养质量奠定基础。

数字技术背景下实施数据分析类课程思政建设的必要性

数字技术发展得越迅速、应用领域越广泛、数据价值发掘得越深入，对数字人才培养方向、培养质效的把控就显得越重要。当前，信息数据作为重要的生产要素，与国家政治安全、国防安全、经济安全、科技安全、文化教育安全等各领域紧密捆绑，可见优质数字人才的培养对实现国家繁荣发展意义重大。因此，必须筑牢数字人才理想信念根基，使其成为实现中华民族伟大复兴的中坚力量。高校作为高素质数字人才培养的主要阵地，有责任、有义务构建设计满足国家对现代化数字人才培养需求的课程，以夯实数字人才培养基础。同时，课程思政建设作为价值塑造、能力培养、知识传授一体化工程，能够帮助学生坚定理想信念、强化责任担当。数据分析类课程思政建设通过充分挖掘育人价值，实现思政育人文化资源的充分整合，可让学生在系统学习掌握基本的数据分析理论和实践运用能力的基础上，深刻领悟数据产业、数据技术、数据安全之于民族复兴、社会稳定、国家发展的重要意义，鼓励其将个人发展前途与国家发展前景紧密融合在一起，树立以自身专业能力促进社会经济发展、实现人民幸福生活、保障国家安全的远大理想，成长为思想政治素养拔尖的优质数字人才。

高校数据分析类课程思政建设存在的问题

一是课程专业知识与思政元素的融合有待加强。数据分析类课程主要教授数据采集、数据处理、数据应用等专业理论知识，以培养学生数据分析应用能力为主。数据分析作为理工类课程，课程性质与思想政治教育课有较大差异，存在较大融合难度。此外，数据分析是一门交叉性学科，知识面广、教学内容多但课时不长、学习难度较大，专业课教师普遍偏重专业知识的教学，对课程思政元素挖掘较少，对如何开展数据分析课程思政教学也缺乏创新思维，造成数据分析课程思政教学成效不佳。

二是缺乏课程群思政教学建设。数据分析类课程不是一门课程，而是一类课程，它们有相近的教学主题、相似的教学内容、相通的教学逻辑，将这类课程进行重新规划、设计，构建数据分析类课程有机集群，并利用课程群内部课程间的相关性、互补性、承接性，提炼共同的思政教育元素，搭建具有普适性的课程思政教学体系，将大大提升数据分析类课程思政教学效率。而这正是当前高校数据分析类课程思政建设的短板之一。

三是专业课程教师跨学科教学能力有待增强。加强教师思政教学能力是数据分析类课程思政建设的重要任务，然而当前高校专业课程教师普遍缺乏思政教学创新意识，人文素养、思政教学能力、跨学科融合教学能力有待提高，课程融合教学还处于浅尝辄止、流于形式的程度，影响了深度融合的课程思政教学的开展。

数字技术背景下数据分析类课程思政建设的创新策略

利用数字技术优势优化课程融合设计。优质的课程是开展高效教学的基础，数字技术向课程教学领域的渗透为课程思政建设提供了创新优化的契机。高校要以先进数字信息技术为依托，以促进数据分析类课程与思想政治教育课程的有机融合为目标，以提高大数据专业人才培养质量为终极追求，实施科学系统的数据分析类课程思政优化设计。例如，利用互联网海量的信息资源丰富课程教学内容，将单一的文字信息转化为视频、音频、图像等多种信息格式，拓展线上课程教学渠道，开展多媒体智慧课堂教学，以增强课堂教学互动性，提高教学质量；利用多功能智能化线上教学系统为课程融合设计提供助力，包括课程的学时设计、教案设计、课后作业设计、考试测验设计、教学评价体系设计等，以构建科学系统、运行高效的数字化数据分析类课程思政教学体系，逐渐消弭课程融合阻力，让数字技术充分赋能数据分析类课程与思政理论课程的融合设计方案。

构建同向同行的课程教学机制。对数据分析类课程教学来说，需要思政教育积极发挥人才培养导向和教学方向把控的作用。因此，要深入发掘两类课程融合的价值、意义与基础，着重从数据利用与国家安全、数字人才培养与国家发展、数字科技发展与个人价值实现、数据分析与数字经济发展等角度寻求课程融合路径，切实发挥思政教育资源对数据分析类课程内涵提升与育人机制创新作用。对思想政治教育来说，专业人才的意识形态塑造、人生价值观念塑造、优秀道德品质培养、科技文化素质提升均需依托特定行业空间领域，而大数据技术相关专业作为我国高校培养数字科技和数字经济发展人才的主要阵地，将数据分析类课程纳入课程思政建设体系，构建两类课程同向同行、协同并进的教学机制尤为必要，是进一步彰显思政教育育人价值的重要举措。

注重以实践教学形式推动数据分析类课程思政建设。数据分析类课程的教学并非单纯的理论研究、推演分析，其相关能力的检验需要以实践教学活动来承载。因此，高校要重视数据分析类课程思政实践教学活动的设计，通过寓价值观引导于实际数据的案例分析之中，既能够检验学生数据分析能力，又可以融合与行业文化相呼应的思政文化、饱满的精神情感教育、趣味性与教育性兼具的实践教学活动，为学生锻炼数据分析实操技能、培养严谨科学思维及实事求是专业素养创造学习环境。例如，借助校园文化建设，深入探寻优秀校友创新创业、国内外科学家科研创造、大数据提升国民幸福感等实例，让学生从中感悟前人求真务实的科学精神。

〔作者：张娟，河北金融学院大数据科学学院副教授。基金项目：本文系2023年度河北金融学院《计量经济学》课程思政示范课程项目（项目编号：2023-25）、2023年度第二批校级一流本科课程《时间序列分析与金融风险计量》（社会实践一流课程）的阶段性成果（项目编号：2023-31）。〕