随着教育数字化深入推进，人工智能、大数据、虚拟现实等数字技术为思政教育高质量发展提供了新条件。推动数字技术与思政教育深度融合，有助于拓展育人资源供给、创新教学方式、完善评价机制，是提升思政教育质量、落实立德树人根本任务的重要路径。

夯实数字资源根基，优化思政教育供给结构。数字化赋能思政教育高质量发展需重构资源供给体系。一是搭建立体化数字资源库。整合红色文化、中华优秀传统文化和社会主义先进文化等内容，运用人工智能技术进行分类标注、智能检索和模块化开发，形成覆盖不同学段、适配不同主题、动态更新的思政课程资源体系。二是推动优质资源云端共建共享。依托国家智慧教育平台，完善高校思政教育资源共建共享机制，推动精品课程、名师讲座、红色研学案例等资源开放流动，缩小校际资源差距，扩大优质资源覆盖面。三是强化资源供给智能适配能力。开发智能导学系统，构建学生思想素养画像，识别学生学习基础、兴趣特点和发展需求，动态调整资源推送方式，推动思政教育实现“精准式”供给。

深化数字技术赋能，创新思政教育教学范式。数字化赋能思政教育高质量发展的关键不在于简单增加工具，而在于重塑师生互动、价值对话和实践教学全流程。一是打造教师主导、技术辅助的智慧思政课堂。借助智能教学工具采集学情反馈，帮助教师优化教学节奏、调整案例选择和改进课堂组织；规范使用生成式人工智能辅助案例生成、问题设计和情境创设，同时坚持教师在价值引领中的主导地位，杜绝技术替代教育主体。二是创设沉浸式数字育人场景。综合运用虚拟现实、增强现实等技术，建设红色历史数字体验馆、党史学习教育沉浸式场景和虚拟实践课堂，将抽象理论转化为可感知、可参与的学习体验，增强学生对马克思主义理论和社会主义核心价值观的理解。三是推进数字技术与教学方法融合创新。引导教师开展项目式、探究式和协作式学习，支持学生围绕理论议题开展在线研讨、社会调查、主题创作和实践展示，使课堂学习与现实问题、社会实践相衔接，推动理论认知转化为价值自觉和行动自觉。

构建数字评价体系，激活思政育人内生动力。评价体系直接影响教学导向和育人成效，数字化评价应服务学生全面发展和教学持续改进。一是建立综合性思政教育评价指标体系。以学生核心素养为导向，围绕政治认同、家国情怀、理论素养、实践能力等维度，统筹过程性评价与结果性评价，将理论学习、课堂参与、社会实践、志愿服务等表现纳入评价范围，全面呈现育人成效。二是推进评价工具智能化升级。建设学生数字成长档案，动态记录学习过程、思想发展和实践参与情况，生成素养发展画像；运用学习分析技术识别学生在理论理解、价值辨析和实践转化中的薄弱环节，形成精准帮扶和持续跟进机制。三是推动评价主体多元协同。依托数字平台，建立教师评价、同学互评、学生自评相结合的评价机制，引导学生增强自我认知和价值判断能力，同时将评价数据反馈至课程设计、课堂组织和资源建设环节，形成以评促教、以评促改、以评促优的育人闭环。

〔作者单位：西安理工大学生态环境与化工学院〕